Ingénieur-e en prévision hydrologique des crues

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Type d'offre : CDD (12 mois)
Localisation : Ile-de-France
Société : Inrae
Date limite de candidature : 06/12/2020 (publiée le 22/11/2020)

Présentation de l'offre

Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec268 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Vous serez accueilli-e au sein de l'unité de recherche HYCAR (Hydrosystèmes Continentaux Anthropisés : Ressources, Risques, restauration), qui regroupe, sur le site d’Antony (92), une quarantaine de scientifiques dont 20 permanents. L’unité est composée de trois équipes travaillant respectivement sur l’ingénierie écologique (ARTEMHYS), l’hydroécologie fluviale (HEF) et l’hydrologie des bassins versants (HYDRO). Vous serez positionné-e au cœur d’une unité très dynamique dans les domaines de la modélisation et de l'observation, HYCAR étant reconnue à l'échelle internationale notamment pour ses modèles et ses bases de données hydrologiques et écologiques.

Rattaché-e à l’équipe HYDRO, vous serez chargé-e de développer un modèle hydrologique semi-distribué à l’échelle nationale pour la prévision des crues, d’analyser ses performances à cette échelle et d’évaluer la sensibilité de ses résultats à divers facteurs (échéances, échelle spatiale, échelle temporelle, etc.) sur des bassins versants jaugés et non jaugés. Vous vous appuierez pour cela sur le modèle hydrologique semi-distribué GRSD développé au sein de l’équipe HYDRO et sur les résultats récents obtenus en appliquant des schémas d’assimilation de données (filtre de Kalman d’ensemble et filtre particulaire) au sein de ce modèle.

Dans ce cadre, vous serez plus particulièrement en charge de :

• Mettre en place le modèle GRSD à l’échelle nationale (France métropolitaine et île de la Réunion) pour des objectifs de prévision des crues, en assurant une bonne flexibilité du modèle en termes de choix des échéances, de pas de temps et de pas d’espace ;
• Tester l’efficacité de ce modèle en contextes jaugé et non jaugé sur un grand échantillon de stations en utilisant une large gamme de critères calculés à l’échelle événementielle ;
• Réaliser une valorisation de ces travaux par l’écriture d’un (ou plusieurs) article(s) scientifique(s), la présentation dans une conférence internationale (et/ou nationale) et la contribution à l’écriture de rapports scientifiques ou techniques.

Si besoin, vous pourriez être anemé-e à optimiser le fonctionnement du code pour maintenir des temps de calcul raisonnables, typiquement en proposant des résolutions spatio-temporelles variables suivant les bassins ou en ayant recours à la parallélisation.

Votre travail s’inscrira dans le cadre d’actions de recherche menées au sein de l’équipe HYDRO sur la prévision hydrologique (projet de recherche avec l’OSU Réunion et travaux pour le développement de systèmes de prévision opérationnels pour le réseau Vigicrues - www.vigicrues.gouv.fr).

Déplacements professionnels peu fréquents, essentiellement dans le cadre des réunions de projet et d’actions de valorisation (conférences notamment),
Bâtiment sans ascenceur

Profil recherché

Formation recommandée :

• Doctorat dans le domaine de l’hydrologie, des sciences de la Terre ou de la modélisation hydrologique

Connaissances souhaitées :

• Hydrologie et météorologie
• Modélisation hydrologique pour la prévision
• Assimilation de données (méthodes de type filtre de Kalman et filtre particulaire)
• Programmation (R et Fortran)
• Développement informatique via des outils collaboratifs de type GitLab

Expérience nécessaire :

• Expérience dans le domaine de la prévision des crues et/ou de l’assimilation de données
• Expérience en modélisation hydrologique spatialisée

Expérience appréciée :

• Lien avec des acteurs de la prévision des crues opérationnelle

Aptitudes recherchées :

• Goût affirmé pour le travail en équipe
• Goût pour les développements informatiques
• Autonomie dans les échanges avec des partenaires de recherche externes

Excellentes capacités de rédaction et communication en français et en anglais scientifique

La date limite de réponse est dépassée : 06/12/2020

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