Impact de la résolution spatiale sur la modélisation des prélèvements en eau d'irrigation
Type d'offre : Stage (6 mois)
Localisation : Ile-de-France
Société : Inrae
Date limite de candidature : 14/11/2021 (publiée le 14/10/2021)
Présentation de l'offre
Contexte
Le changement climatique génère des pressions croissantes sur la ressource en eau en France métropolitaine (Chauveau et al., 2013). L’irrigation notamment représentait en 2010 79% de la consommation d’eau en France métropolitaine sur la période estivale (Conseil d’Etat, 2010). Or, avec le changement climatique, les prélèvements pour l’irrigation pourraient augmenter afin de répondre au stress hydrique croissant des cultures (Wada et al., 2013).
Dans ce contexte, il semble essentiel de disposer de modèles quantifiant la demande en eau pour l’agriculture, afin de prendre en compte les prélèvements qui en résultent dans les projections hydrologiques. Une thèse est ainsi en cours au sein de l’UR HYCAR sur la prise en compte des prélèvements dans la modélisation hydrologique conceptuelle semi-distribuée (Dorchies et al., 2021). Or le couplage d’un modèle de prélèvements avec un modèle hydrologique conceptuel génère de nombreuses questions, en particulier sur l’impact de la résolution spatiale de la modélisation agronomique et du couplage avec le modèle hydrologique, ainsi que l’identification d’une résolution de simplification spatiale acceptable.
Objectifs du stage
Quantifier la sensibilité de la modélisation des prélèvements à la résolution spatiale des données et paramètres d'entrée: identification de paramètres générateurs d’une forte variabilité selon la résolution spatiale et points critiques d’incertitudes ;
Identifier le niveau d’agrégation spatiale de la modélisation des prélèvements optimal dans un double objectif d’un couplage avec un modèle hydrologique conceptuel semi-distribué et de parcimonie.
Durée : Six mois à partir de février-mars 2022
Indemnité mensuelle d’environ 550 €
Profil recherché
Stage de Master 2 ou de dernière année d’école d’ingénieur
- Formation en agronomie et/ou hydrologie
- Bonnes notions en modélisation
- Connaissances en statistiques
- Aisance en programmation (si possible R)
- Maitrise des outils de bureautique traditionnels (Word, Excel, etc.) Aisance rédactionnelle et à l’oral
La date limite de réponse est dépassée : 14/11/2021
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