Stagiaire en simulation des dynamiques hydrosalines en Camargue
Type d'offre : Stage (4 mois)
Localisation : Provence-Alpes-Côte d'Azur
Société : Tour du Valat
Date limite de candidature : 17/08/2024 (publiée le 17/07/2024)
Présentation de l'offre
Pour répondre à un manque de connaissance sur les conséquences des activités économiques et du climat sur le fonctionnement du delta de la Camargue, la Tour du Valat et INRAE ont pour objectif de développer un modèle intégré de l’Ile de Camargue. Ce territoire est la partie centrale de ce delta, que nous avons caractérisé comme un système socio-écologique complexe, selon la définition de McGinnis et Ostrom, (2014)[1], avec des enjeux importants concernant la biodiversité et les activités économiques et culturelles. Le modèle permettra de simuler la dynamique des relations entre activités agricoles, gestion de la ressource en eau, hydrologie, remontées salines, services écosystémiques et biodiversité dans un contexte de changements globaux et de transition agroécologique.
Ce projet est basé sur une collaboration entre INRAE et la Tour du Valat et l’amplification et l’utilisation de la plateforme MAELIA (http://maelia-platform.inra.fr/).
La dynamique hydro-saline, notamment des sols et des nappes souterraines, est centrale pour les activités humaines (agriculture, pêche, chasse) et la biodiversité de l’Ile de Camargue. Dans la version existante de MAELIA au début du projet, cette dynamique n’était pas modélisée. Au cours de la dernière année, la dynamique hydro-saline des sols et nappes de surfaces dans les zones agricoles et quelques milieux naturels (marais) a été intégrée dans MAELIA, en se basant sur le formalisme du modèle SaltMod, (https://www.waterlog.info/saltmod.htm). Cette nouvelle version permet de simuler et prédire la salinité et l’humidité du sol, des eaux souterraines, et la profondeur de la nappe phréatique en utilisant des bilans salins et hydrique sur différents compartiments de sol et de l’eau de surface. Ce nouveau modèle n’a pour le moment pas été calibré et validé par confrontation à des données terrain.
Missions
L’objectif du stage est de collecter, analyser les données hydrosalines puis calibrer et évaluer le modèle de dynamique hydrosaline sur les parcelles agricoles qui vient d’être intégré dans MAELIA.
Après une rapide étape de bibliographique, le ou la stagiaire sera amené à définir, puis à mettre en œuvre des méthodologies de calibration et validation de la version hydro-saline de MAELIA. Son analyse permettra de mettre en évidence la pertinence de ce modèle pour représenter les interactions entre activités économiques, gestion de l’eau et biodiversité sur la Camargue.
Le stage se déroulera en plusieurs étapes :
- Prise en main de la version hydro-saline de MAELIA, identification de types de données terrain nécessaires à sa calibration et validation.
- Collecte de données historiques « d’hydrogéologie » en Camargue (profondeur de nappe, salinité dans le sol, les eaux de surface et souterraines, caractéristiques des sols, etc…), en particulier de celles pouvant être utilisées pour la calibration/ validation du modèle.
- Analyse et utilisation des données historiques pour calibrer et valider la version hydro-saline de MAELIA.
- Simulations des interactions entre activités économiques, gestion de l’eau et biodiversité sur la Camargue et analyse des premiers résultats.
Aspects pratiques
Stage de 4 mois
Co-encadrement INRAE (Rose Rodier – rodier@tourduvalat.org, Olivier Therond – olivier.therond@inrae.fr ) et Tour du Valat (Olivier Boutron – boutron@tourduvalat.org et Arnaud Béchet – bechet@tourduvalat.org ).
Lieu de travail : Tour du Valat, Le Sambuc, 13200 Arles, France.
Date de début de stage : Entre septembre et décembre 2024.
Indemnité de stage : 4,05 € / heure soit de l’ordre de 623 €/mois.
Hébergement possible sur le site de la Tour du Valat : 66,70 €/mois.
Profil recherché
- Ecole d’ingénieur en hydrogéologie ou agronomie ou master en géomatique (niveau Master 1 ou 2).
- Compétences attendues en traitement de bases de données et codage en R, SIG ou Python.
- Des connaissances en hydrogéologie, agronomie et modélisation seront appréciées.
La date limite de réponse est dépassée : 17/08/2024
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